數據產品經理需要掌握的四大底層能力

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編輯導語:可遷移能力在職場上是一個非常吃香的能力,遇到不同行業的相類似情景都能夠輕而易舉地解決。那么,作為數據產品經理亦是如此,對于一些復雜問題或者場景,掌握了其中的一些底層能力,也同樣可以游刃有余地解決,讓我們看看這四大底層能力該如何鍛煉。

大家好,還記得前段時間《BI里的數據決策》系列嗎?在那個系列里,我們提到了很多BI產品的決策場景,使用新的技術手段去解決一些更復雜、更深層的場景。

在構思這個系列最后一篇的過程中(敬請期待),我腦海中反復跳出來一個問題,如果對于要解決的問題沒有過實際經驗,或者我們已經上線的方案最后效果不理想,作為數據產品經理應該如何處理呢?

轉化一下這個問題,如果想解決那些復雜問題或者場景,數據產品經理應該具備哪些底層能力呢?

一、什么是底層能力

要先說明什么是底層能力,我們先來說知識和能力、專業能力和底層能力的區別。知識是可以通過學習得到的,而能力要通過練習得到。

以各種不同類型的數據產品經理為例??梢酝ㄟ^學習獲得的專業知識舉例:

  • 數倉產品經理,你要懂數倉的基本知識、知道數倉分層、維度建模方法;
  • BI應用產品經理,你要懂數據指標的基本知識,數據指標背后代表的是業務內容;
  • 數據平臺產品經理,要懂得大數據平臺的技術架構、各類技術組件的基本原理;
  • 數據治理產品經理,要知道數據治理體系的內涵,各家體系理論之間的區別;
  • 還有一些通用的領域知識,比如你會使用Hive SQL,會python;
  • ……

領域知識通過項目積累,可以沉淀成為專業能力(或專業技能)。這有點熟能生巧的意思,做得久了就摸到很多套路和門道,比如說:

  • 數倉產品經理,可以在需求階段就預判數據模型之間的調用情況;
  • BI應用產品經理,能夠找到最適合反應業務需求的數據指標,可以預見未來這個指標需求的擴展程度;
  • 數據平臺產品經理,能夠快速定位出需求應該放在哪個產品模塊里去解決;
  • ……

底層能力,是可以遷移的能力,底層能力可以通過項目積累或者刻意練習形成,形成以后,可以應用到新的領域、新的專業上。

要理解這個底層能力的重要性,大家不妨換位思考一下:假設有一天你不做數倉/BI/平臺,去做一個公司指派你去做的新項目/新產品,你會如何做?

如果你很快就能說出個123,整理出你需要快速開始所需要做的事情,那么恭喜你,你已經有比較扎實的底層能力,歡迎你繼續讀完下文看看是否認同我剖析的你直覺背后的內容;而如果你一頭霧水,那么下文應該可以給你一些啟發。

二、四大底層能力

以下這幾個能力是我認為能夠幫助數據產品經理在復雜場景中,找到解法走向成功的底層能力——收集信息的能力、本質思考的能力、做正確決定的能力、協同團隊的能力。

  • 收集信息的能力:問對人,判斷利益相關者及其利益點;
  • 本質思考的能力:提對問題,才能找到本質;
  • 做正確決定的能力:做對事,從多條道路中選擇最合適的那一條路;
  • 協同團隊的能力:找對人,產品不是產品經理的產出物,而是團隊的產出物。

1. 收集信息的能力

信息是我們做決策的最重要的前提,信息包含很多,當我們去解決一個復雜問題,首先要解決的是信息問題,信息收集是一種技巧,確認需要收集哪些信息,則是一種能力。

我把他簡化成——問對人。

“人”是泛稱,是指信息源。場景的復雜程度和項目的背景決定了需要不同的信息,一般來說信息可以分成以下幾種:

(1)項目的背景信息(事)

  • 項目本身的背景信息,就是從企業角度看為什么要做這件事,這個可以看成是我們寫PRD里面涉及到的那部分背景信息,屬于公開的上下文;
  • 項目歷史沿革信息:不會憑空產生一個項目,事情是如何從無到有的呢,這個是歷史沿革信息,這是一種隱藏的上下文;了解來龍去脈,可以避免我們犯一些發生過的錯誤。

(2)利益相關方的信息(人)

一個有難度的問題/場景,有時候是問題本身復雜,有時候是牽扯到的人/部門利益復雜。

你要撬動的是人還是事,如果是人,那么各方都有些什么考量,如何在部門里面找到和推動項目利益最匹配的人。

如果是事,那么有什么流程上、制度上的阻礙,如何克服這些。

(3)行業/市場的信息(外部)

事情難做,團隊沒做過,行業內有過先例嗎?跨行業有過類似經驗可以復制嗎,你能找到學習的對象嗎?如果是面向市場的項目,你有找到懂這塊市場的業務伙伴嗎?

通過外部信息,能為你找到項目定位,去判斷這到底是一個前瞻性的場景,還是一個霧里看花的場景,判斷解決的問題到底有沒有價值。

全面的去看待你面對的問題。確認需要收集哪些信息,去找到你的信息源,即獲取信息的渠道,對團隊內外部的熟悉程度,以及你的行業人脈,都是你獲取信息的渠道。信息渠道需要我們平時就多留心、多積累。

2. 本質思考的能力

本質思考,就是撥開事情表象外衣,找到最重要的部分,進行抽象。一般來說,我們去進行本質思考有這么幾種方式:

(1)結構化思考

結構化思考是一套思維模型,對結構化思考解讀的比較火的是麥肯錫的金字塔原理,在我看來,結構化思考就是一種層次分明、帶有明確方向的思維模式,結構化思考的核心是對事物的分解與組合,所有的原則細節都在指導你去如何合理地分解、有效地組合。

結構化思考能夠幫助我們把問題看得更深入。

(2)第一性原理

第一性原理是一個計算物理或計算化學專業名詞,廣義的概念與量子力學有關,狹義的概念就是從頭算,用一些基本的物理常量,不使用經驗參數,就可以得到體系基態的基本性質的原理。

近幾年,第一性原理因為馬斯克提到后而大火。第一性原理的核心就是在不參照經驗或其它的情況下,回歸到事物本源去思考基礎性的問題。如何去思考本源呢。不輕易否定、不斷追問。

如果你要做的事情是沒有參照物,或者沒有太多的經驗參考,或是沒有人認為能成功的事情,建議你嘗試用第一性原理來思考(其實這種情況很少見,但是用第一性原理思考問題是一個很好的鍛煉思維能力的方法)。

(3)歸納與演繹

歸納與演繹是一對常常一起提到的推理方法,歸納推理就是從個別到一般,從眾多事物中提煉出一般規律,不過這個一般規律也不是完全對(受到你這個眾多事物的范圍是否覆蓋全面影響)。

演繹推理則是從一般到個別(其實也可以從一般到一般、個別到個別),你可以假設一種一般模式/原則,然后去驗證這種模式在現實中是否存在。

通常在信息調研收集的時候從各類信息中去歸納出一般特點和結論,在設計解決方案的時候,就用演繹推理去做思想實驗,得到可能的方案。

舉個例子:

比如一個全新的問題診斷決策產品需求,先將要診斷的問題進行結構化分解,有多少種分類的方法?再去歸納每一類問題集合都有些什么特點、共性,是否還可以細分。

針對這些特點,逐個去看可以有數據策略、算法模型的解決路徑,然后假設出1-3種方案,考慮每一個方案中數據、算法之間的輸入輸出交互、如何形成一個閉環流程,有沒有缺少什么,還需要什么補充。

3. 做正確決定的能力

做正確決定的能力,其實是好的決策質量的能力,很多人是憑直覺去做決定但事后復盤多少會發現自己不周全。你需要建立你自己的決策模型,這能夠幫助你提升決策質量。一個又一個的高質量決策,最終會幫助你在職業道路上走得更遠、成長得更快。

(1)ROI決策模型

產品的價值可以分為用戶價值和商業價值,事實上企業都是追求利潤的,企業的產品也是為企業的商業價值服務的,但是有時候企業里面不是所有的產品都是直接面向利潤點,還有很多是輔助型的產品,比如數據產品。

所以對于數據產品來說,服務好用戶(很多時候是內部業務用戶),也能夠體現出價值。

對于產品來說,從創建成本和獲得價值做衡量來決策是一種常見的辦法。需要注意的我們考慮成本的時候,除了實際會投入的成本,還應該考慮機會成本,這些投入的資源如果用于做其他的事情,是否會獲取更好的價值。

這個決策模型通常用來判斷優先級。

(2)概率決策模型

在產品/項目的誕生到發展過程中,有太多不確定性會影響產品/項目的成功。

把成功概率劃分為上中下三種:很有可能會成功、一般概率會成功、很難成功。

拿出你的解決方案,去判斷每個方案的成功概率,一般來說對于復雜的產品問題來講,成功的概率公式可以是:產品成功概率=技術效果*用戶效用*用戶數。

  • 技術效果:包含技術可行性、技術投入成本(時間/資源);
  • 用戶效用:包含產品帶來的效果(不管是哪一個方面,一定要有比現狀能夠大幅度提升的)、交互友好性(易操作性);
  • 用戶數:使用產品人數的是否足夠多,或者有足夠有分量的用戶。

評估你的方案中,這三者相關的因素,看看最后的成功概率??梢允橇炕模阌靡惶鬃约旱臉藴蚀蚍郑?,也可以是定性的。

提升公式右側每一個因素,使得公式左邊的值變大。

4.?協同團隊的能力

團隊協同為什么也是底層能力之一。這是因為我們在談論一個復雜場景的落地,或者一個復雜需求問題的解決時,產品經理終究只是一名產品方案的設計者,從完成設計到最終上線,需要一個團隊的共同努力。

一個有難度的問題,通常都代表著,不會一帆風順,特別是類似決策支持的項目,項目途中會有變化、有難關、有反復實驗,如果團隊合作出了問題,會嚴重影響產品的交付。

產品經理應該具備凝結團隊的能力,不是從組織層面,而是從項目層面去凝結團隊,讓其成為一個共同體(哪怕只是暫時的)。協同團隊的能力也可以分成如下幾個部分:

(1)識別成員角色

找到你的關鍵隊員。在這次的攻關中,誰起到核心關鍵的作用,誰又是團隊的意見領袖,還有誰,是那個最喜歡潑冷水扯后腿的人。

核心關鍵的隊員,你要與他成為戰友,同一個戰壕中奮斗,他會和你一起完善細節,變成產品經理的好智囊。

團隊的意見領袖,你要與他達成共識,讓他在大家意見不一致的時候和你站在一起,共同為項目保駕護航。

潑冷水扯后腿的人,你要想辦法讓他在你的產品研發中擔任一些外圍的職責(可替代性強),或者通過一些辦法讓他只潑冷水別扯后腿。

(2)做好負面情緒的釋放

讓團隊知道前面有希望,后面有退路。告訴他們你對項目的真實規劃,哪怕一起吐槽覺得領導的要求很難達到,跨部門協作難免有不和諧的情況,調動你的高情商,控制好自己團隊成員與其他團隊的沖突。

(3)總結

數據產品經理要鍛煉的不僅僅是自己的專業技能,還應該去刻意訓練自己的思維方式,扎實的底層能力會帶給你跨域的更多可能性。

本文是我個人在數據產品經理從業經歷中遇到的疑難雜癥形成的思考,歡迎留言告訴我你對底層能力的更多看法。

#專欄作家#

作者:經海路@薄荷點點,京東物流數據PM一枚,專注“BI+”,帶你發現數據產品的更多可能性。

本文由@一個數據人的自留地 原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載

題圖來自Unsplash,基于CC0協議

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